Numa altura em que as alterações climáticas provocam novos fenómenos meteorológicos ou amplificam os que são conhecidos, a previsão do clima torna-se cada vez mais decisiva, não apenas na vida do dia a dia, mas como base para tomada de decisões relevantes, quando se preveja a ocorrência de fenómenos anormais.
Nos anos mais recentes, o recurso à Inteligência Artificial modificou substancialmente a forma como são feitas as previsões, ao analizar muito rapidamente um enorme volume de dados, guardados em diversos repositórios ao longo de anos, por vezes de séculos, usando informação proveniente de estações meteorológicas e de satélites, de modo a fornecer uma previsão cada vez mais rigorosa e precisa.
O Google DeepMind e a Google Research apresentaram recentemente o WeatherNext 3, que consideram o modelo meteorológico global mais avançado e preciso disponibilizado até ao dia de hoje, isto de acordo com avaliações independentes realizadas pela Brightband.
O modelo do Google tem a capacidade de aprender com observações e dados obtidos em tempo real, usando dados provenientes de satélites e estações meteorológicas, produzindo previsões precisas, com a informação a ser disponibilizada em diversos formatos e plataformas, incluindo os dados que terão maior impacto na vida das pessoas.
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