O Weatherflex 3 é particularmente detalhado e preciso, com as previsões a serem produzidas com elevada periodicidade, incluindo múltiplos dados e abrangendo diversas resoluções espaciais, criando modelos consistentes, de fácil interpretação, mesmo para os leigos, que podem recorrer a esta plataforma e entender correctamente os conteúdos.
É possível visualizar os parâmetros básicos, como a temperatura e a humidade, com resolução de 5 quilómetros, enquanto outras variáveis, terão resoluções de 10 ou 25 quilómetros, proporcionando uma visão global de variáveis climáticas cinco vezes mais precisa do que o modelo anterior, o WeatherNext 2, cuja grelha começava em quadrados de 25 quilómetros e actualizações a cada 6 horas.
Segundo o Google, a maior inovação do WeatherNext 3 é a sua capacidade de aprendizagem, usando um mosaico de dados provenientes de satélites geoestacionários em tempo real, o que permite criar uma previsão nova a cada hora, com resoluções a partir dos 5 quilómetros, dependendo do factor em análise, ultrapassando em muito modelos anteriores, igualmente baseados em Inteligência Artificial, mas que recorriam a tecnologias e conceitos agora ultrapassados.
Será na previsão de chuva que o WeatherNext 3 se distingue mais de outras plataformas, tendo sido treinado com recurso a duas fontes de informação de alta qualidade, concreamente o Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM (IMERG), que recorre a satélites da NASA e ao sistema baseado em radares de satélite, que permitem à Inteligência Artificial efectuar previsões com maior rigor.
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