Os sistemas de inteligência artificial têm vindo a popularizar-se e a responder às mais diversas necessidades, entre estas as de obter uma previsão meteorológica tão rigorosa quanto possível, analizando um grande conjunto de dados e estabelecendo um quadro evolutivo para os próximos dias.
O GraphCast é um modelo baseado em inteligência artificial que tem como objectivo fornecer previsões meteorológicas rigorosas, ultrapassando o High Resolution Forecast (HRES), produzido pelo European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), e que tem sido considerado como o mais preciso nesta área.
Uma das vantagens do GraphCast é basear-se num código aberto, o que permite ser utilizado por outras entidades, e implementar princípios distintos dos actuais mecanismos, substituindo as equações matemáticas pela análise de dados, estudando décadas de informações, relacionando-as entre sí e projectando para o futuro a evolução do estado actual.
Requerendo apenas dois conjuntos de dados, um actual e outro recolhido seis horas antes e recorrendo aos dados disponíveis, o GraphCast pode construir o seu modelo, prevendo as seis próximas horas e sucessivamente, até alcançar os 10 dias, com um grau de precisão que ultrapassa em mais de 90% os sistemas actuais, requerendo um muito menor esforço em termos de processamento.
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